（全球TMT2026年3月19日讯）3月18日，InterDigital与市场研究公司ABI Research联合发布全新报告《向分布式网络转型：赋能端侧AI》，探讨了代理式AI的出现将如何重新定义业界对设备、网络和云基础设施提出的需求。报告预测，未来三年内，代理式系统在企业端和消费端的应用率将显著提升。与主要通过下行链路消耗数据的移动应用不同，代理式AI系统通过持续生成并交换上下文信息，实现实时的推理与决策。

随着AI设备产生的上行数据量持续激增，网络将面临过载风险，由此导致延迟攀升与成本增加。产生海量上行链路流量的主要设备包括：智能眼镜、可穿戴设备、智能手机、物联网传感器和设备。当大量用户同时上传数据时，会导致局部网络堵塞。与这些短时流量高峰不同，代理式AI系统将在联网设备中产生持续的上行数据交换，可能会对上行链路容量造成持续性压力。

报告发现，为满足现代设备的AI需求，行业必须向分布式智能基础架构转型。在该架构中，AI工作负载将根据其复杂度，在设备端处理器与云端平台之间实现协同部署。报告强调，将智能更深层地嵌入网络基础设施，将确保支持AI的应用程序能够在不牺牲性能的情况下高效运行。