(全球TMT 2026年09月15日讯)近日，IBM与NASA宣布开源发布“NASA-IBM月球基础模型”。该模型由IBM和NASA研究人员整理的海量月球观测数据集训练而成，是首批面向月球科学探索、公开可用的基础模型之一。

该模型可识别多种类型和分辨率的月球数据，揭示数据间隐藏关系，在识别潜在月球冰沉积、不规则月海斑块（火山特征）及陨石坑方面显著提升精度。其中，识别月球冰高潜力区域的误差（RMSE）最多可减少22%；对火山特征的捕捉范围比SwinV2-B模型多3%；在上下文尺度分辨率（约100米）下，仅用一半训练数据即比SwinV2-B高出近19%。

IBM与NASA还构建了业界首个开源月球数据集，聚合来自四次月球任务、九种观测仪器的30多个空间对齐层，整合数万张图像和地图数据，来源包括NASA的月球勘测轨道飞行器（LRO）及其“重力恢复与内部实验室”（GRAIL）任务，以及日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）的“月亮女神”（SELENE）任务。