从“效率”到“绩效”,AI赋能应用管理的三个改变

(全球TMT 2026年10月30日讯)随着业务日益软件化,企业的核心能力越来越运行在ERP、CRM、供应链、HR等应用系统之上。应用系统已从后台支撑工具,变为承载客户服务、运营管理、风险控制和业务创新的核心平台,其运行质量很大程度上决定企业的运营质量。

在AI推动下,应用管理服务(Application Management Service, 以下简称AMS)正从关注“应用系统本身”的持续管理和优化,转向预测和防止问题、自动化工作流,进而聚焦“应用系统所承载的企业能力”。91%企业期待数年内采用“AI赋能的AMS”,但真正有所建树的仅3%。症结在于“AI效率提升”尚未兑现为“可计量价值”。为此,IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,在全球1000位企业高管间展开调研并发现:如果妥当处理三个关键点,让它们顺应AI创造价值的方式,AMS就能从“应用管理”升级为“绩效引擎”,这三点对应三个改变。

改变计酬公式:关注与衡量可靠性、业务韧性与故障恢复能力;以业务成果改善程度作为计酬锚点;把激励方案与问题预防、业务持续演进绑定。改变工作方式:先从“可靠性压力最大、成果可快速验证”的领域切入。改变资源流向:从投“系统”到投“系统承载能力”,从“提效”到“提绩效”。