（全球TMT2024年7月31日讯）数据分析和人工智能混合平台Cloudera公布其《企业人工智能和现代数据架构现状》调查结果。该报告基于对美国、欧洲、中东和非洲以及亚太地区600名IT领导者的调查。调查显示，尽管绝大多数企业在某种程度上采用了人工智能（88%），许多企业仍然缺乏必要的数据基础设施和员工技能培训，无法真正从中受益。

采用人工智能的最大障碍是担心人工智能带来的安全和合规风险（74%），缺乏适当的培训或人才来管理人工智能工具（38%），以及人工智能工具过于昂贵（26%）。 这些调查结果表明，尽管人工智能的应用速度很快，但弹性人工智能战略的许多支柱却被忽视或遗忘。

该调查的一个关键发现是，所有人工智能工作最终都与可信数据息息相关。94%的受访者表示他们信任自己的数据，但也有55%表示，他们宁愿接受根管治疗，也不愿尝试访问公司的所有数据。造成这种挫败的原因包括数据集矛盾（49%）、无法跨平台管理数据（36%）以及数据过多（35%）。许多企业可能缺少现代数据架构，该架构使整个企业能够以安全、可访问和可信的方式访问数据（无论数据存放在何处）。该调查还显示，人工智能的主要用例包括改善客户体验（60%）、提高运营效率（57%）和加快分析（51%）。