(全球TMT 2026年09月23日讯)华钦科技集团宣布，其生成式人工智能（AI）辅助反洗钱（AML）治理与决策框架项目已成功完成。该项目为一家领先的中国商业银行实施，并在香港某监管部门的生成式人工智能（Gen A.I.）沙盒内完成。该项目通过微调开源小型大语言模型（LLMs），实现风险评级准确率超90%，大幅超越基线模型40%，并显著优于参数多出400%的通用大模型。

原始数据集由少量真实、脱敏化的案例组成，远不能满足微调需求。华钦科技团队采取风险分布匹配与AI智能扩增策略构建合成数据集。面对低风险案例占多数的类别不均衡问题，团队引入类别加权损失与分层抽样策略，显著提升了对高风险案例的识别灵敏度。在模型调优层面，通过任务解耦设计和推理链方案调整，解决生成式AI在复杂任务中常见的“幻觉”与信息干扰问题。

华钦科技已沉淀出一套通用金融AI模型训练方法 论，具备跨场景复制能力，可延伸至贷款审批辅助、信贷监控、用户行为分析等银行业务，并支撑其自有金融AI小型LLM产品研发规划，致力于提供低成本、高可用的合规科技解决方案。