（全球TMT2026年5月19日讯）近日，IBM研究院与英伟达（NVIDIA）、三星共同展示了一项内容感知存储系统（content awareness storage）。该系统在单台服务器上成功支持千亿级别向量的存储与检索，平均查询延迟为694毫秒，召回精度达90%。系统硬件组合为IBM Storage Scale System 6000全闪存设备、六颗英伟达H200 GPU以及48块三星30.72TB容量的PCIe Gen5 NVMe固态硬盘。原本基于CPU需耗时数小时的索引构建过程，缩短至GPU上的数分钟。

IBM Storage Scale摒弃“数据迁移至AI”的传统模式，实现“AI走向数据”的全新范式。简单的说，CAS技术直接在存储层做文档的提取和向量化（甚至集成了NVIDIA的微服务）实现了让AI走向数据，即让AI快速定位合规、洁净的可用数据，从源头降低模型幻觉风险，这一能力依托IBM CAS内容感知存储（Content-Aware Storage）技术实现。IBM Storage Scale存储方案实现单服务器承载1000亿向量，按企业典型文档场景测算，可全面覆盖PB级至数十PB级非结构化数据。本次方案提供纯软件版与一体机版两种交付形态，全面兼容RHEL AI开源数据流水线，深度集成NVIDIA AI Data Platform，是可直接落地生产环境的企业级解决方案。