Imec采用STCO方法对3D HBM集成方案开展热分析研究
(全球TMT2025年12月10日讯)Imec首次采用系统技术协同优化(STCO)方法,对基于GPU的3D HBM集成方案开展了全面的热分析研究。该研究能够识别并缓解在AI应用领域前景广阔的新一代计算系统架构中的热瓶颈问题。在实际AI训练工作负载下,GPU峰值温度可从140.7°C降至70.8°C。

整体系统技术协同优化(STCO)方法是降低AI工作负载下GPU和HBM峰值温度的关键,同时可提升未来基于GPU架构的性能密度。
(全球TMT2025年12月10日讯)Imec首次采用系统技术协同优化(STCO)方法,对基于GPU的3D HBM集成方案开展了全面的热分析研究。该研究能够识别并缓解在AI应用领域前景广阔的新一代计算系统架构中的热瓶颈问题。在实际AI训练工作负载下,GPU峰值温度可从140.7°C降至70.8°C。

整体系统技术协同优化(STCO)方法是降低AI工作负载下GPU和HBM峰值温度的关键,同时可提升未来基于GPU架构的性能密度。
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