（全球TMT2025年10月2日讯）SAS公布一项最新研究，聚焦AI的应用场景、实际影响及可信度水平。该研究成果已收录于由SAS委托IDC编制的《IDC数据与AI影响力报告：信任必要性》。报告指出，IT及业务领导者对生成式AI（GenAI）的信任度，显著高于其他各类AI。

研究还发现，尽管优先推进可信AI建设的组织，其AI项目投资回报率翻倍的概率高出60%，但仅有40%的企业会在治理机制、可解释性及伦 理保障措施方面进行投资，以提升AI系统的可信度。矛盾之处在于，虽然传统AI是当前发展最成熟、最可靠且可解释性最高的AI类型，但那些对可信AI系统投入最少的企业却认为，生成式AI（如ChatGPT）比传统AI（如机器学习）的可信度高出200%。尽管受访者对生成式AI和代理式AI的信任度较高，却也表达了多方面的担忧，具体包括数据隐私问题（62%）、透明度与可解释性问题（57%），以及伦 理应用问题（56%）。与此同时，量子AI（quantum AI）的受信任度正快速提升。

该研究还指出，AI落地面临三大主要障碍：数据基础设施薄弱、治理机制不完善以及AI技能人才短缺。在AI实施涉及的数据管理问题上，受访者反馈的首要挑战是难以获取相关数据源（58%）。其他主要担忧还包括数据隐私与合规问题（49%），以及数据质量问题（46%）。