（全球TMT2025年5月22日讯）IBM大中华区技术销售总经理、首席技术官翟峰在撰文中写道：2025年，AI领域的热点已从大语言模型（LLMs）转向AI智能体（AI Agent）。Gartner预测，企业软件中整合自主型AI的比例将在2024年的不足1%基础上，跃升至2028年的33%，同时超过15%的日常工作决策将由AI智能体自主完成。随着生成式AI的普及、AI智能体的快速发展及智能流程自动化的突破，企业正迎来第三波人工智能助手浪潮。业界认为，2025年将是AI智能体元年，AI智能体被视为AI入口之争的关键，将引领生产力提升和创新的新浪潮。

AI智能体是一种能自主理解、规划并执行复杂任务的软件程序，由大语言模型驱动，可调用各类工具、模型及系统，实现用户目标。与传统AI助手不同，AI智能体理论上只需用户下达高层级任务，便会自主规划完成路径。2025年，AI智能体将迎来爆发，这得益于大语言模型等技术领域的突破。智能体的核心在于自主性和规划能力，需具备逻辑推理、工具调用和执行任务的能力，并实现高速、规模化运作。当前，业界转向中小模型，因其速度更快、计算资源需求更小，具备更强的逻辑推理、上下文理解和外部交互能力。这些关键突破意味着AI智能体的爆发已具备技术基础。

然而，AI智能体的发展仍面临挑战。尽管朝着推理、决策和自主执行能力的方向发展，但当前产品仍处于初级阶段。多数智能体仍局限在为大语言模型添加基础规划能力和工具调用功能，面对复杂场景技术成熟度不足。构建自主处理复杂决策的AI智能体，需在上下文推理、边缘案例测试等方面取得突破。同时，企业需公开应用程序接口（API），智能化就绪程度成为挑战。此外，需警惕“技术至上”倾向，智能体将增强而非取代人类员工，AI智能体的未来将是人机协同。释放AI智能体潜能的关键在于严格的安全测试、合规体系建设和稳健的AI战略，确保智能体在安全的模拟环境中经过压力测试，并在业务场景、伦 理规范与法律要求内运作。IBM已构建完整的智能体全栈解决方案，支持企业在现有IT架构中构建、部署和管理智能体，推动AI智能体的发展。