（全球TMT2025年5月13日讯）HCLSoftware的数据部门Actian推出了Actian Data Observability（Actian数据可观测性），它能够利用AI和机器学习进行全面的数据质量监控，检测异常情况并提供解决方案。该工具突破了传统数据质量检测方法缺乏实时功能的限制，为整个数据生态系统提供全面且持续的监控，助力企业加速实施AI计划、提高创新速度并降低风险。

Actian Data Observability可在整个数据环境中同时定义并运行数千条数据质量规则，监控内容包括数据新鲜度、数量、架构漂移、分布模式和自定义业务规则等关键维度。机器学习驱动的异常检测可自动识别异常值、漂移和意外模式，并提供归因分析建议，以便更快地解决问题。该工具可扩展连接生态系统中的任何数据集，优化云资源消耗，确保云成本的可预测性，防止意外成本激增。它专为运营复杂、大容量现代数据堆栈的企业而构建，支持数据管道效率、AI生命周期监控和安全自助服务分析等用例。

为管理大型分析数据集，Actian提供本地Apache Iceberg集成。此外，为保护数据安全和隐私，Actian Data Observability可访问元数据并直接在数据所在位置运行检查。该工具将于2025年6月全球发行。