AI辅助的运筹优化技术助力外资制造业实现精细化管理

AI辅助的运筹优化技术助力外资制造业实现精细化管理

(全球TMT2024年12月24日讯)2024年11月1日,《外商投资准入特别管理措施(负面清单)(2024年版)》正式施行,制造业领域外资准入限制实现“清零”。中国经济持续复苏,外资企业虽面临挑战,但国家政策的积极信号为其深耕中国市场提供了重要机遇。在此背景下,外资制造业需抓住政策红利,利用人工智能(AI)辅助的运筹优化技术提升决策能力,实现精细化管理。

运筹优化技术通过数学模型和算法,在有限资源下寻求最佳决策,广泛应用于物流、生产等领域。该技术能帮助解决资源分配、路径规划、生产调度等复杂问题,提升资源配置效率,快速适应市场变化。对于外资生产制造型企业而言,整合需求和供应信号以优化供应链网络、提升供应链可视性和效率至关重要。然而,多层级供应链结构透明性不足、全球供应链中断风险、成本与效率平衡以及数据孤岛与系统整合困难等挑战依然存在。因此,外资制造业需利用AI技术,在网络优化、生产计划与调度、运输计划、销售与运营计划以及多层库存优化等方面实施运筹优化,以实现端到端的价值链优化。IBM CPLEX作为一款技术领先的优化求解器,以卓越性能和灵活性著称,能够帮助企业快速生成高质量的解,是实现精益决策的理想选择。