（全球TMT2024年12月6日讯）浪潮信息近日发布了嵌入模型“源”Yuan-EB（Yuan-embedding-1.0），在C-MTEB榜单的检索任务中获第一名，以78.41的平均精度刷新了大模型RAG检索的最高成绩。该模型专为增强中文文本检索能力而设计，基于“源2.0”大模型，采用“源2.0-M32”大模型进行数据重写与合成，并通过索引技术、样本排序等方法完成高质量微调数据集构建，有效提升RAG系统的检索精度。

“源”Yuan-EB通过数据准备与模型微调两方面的技术创新，实现了模型精度的大幅提升。在数据方面，基于“源2.0”微调阶段的问答数据进行清洗与筛选，并使用“源2.0-M32”对C-MTEB训练数据进行重写与合成，形成高质量微调数据集；在微调方面，通过两个阶段的领先微调方法提升模型能力。该模型能够为用户提供大模型企业知识库应用开发的最优模型选择，在RAG流程的多个方面起到显著的精度提升，包括信息检索的准确性、处理大规模数据的效率、消除语义歧义、降低计算成本、增强对长文档的处理能力以及模型鲁棒性等，最大化提升RAG流程的整体性能和应用效果。目前，“源”Yuan-EB已在开源社区和企业大模型开发平台元脑企智EPAI中全面开放下载。