（全球TMT2021年5月18日讯）Convertlab品牌客户的智慧营销解决方案经验，解读大数据下，AI 技术如何帮助品牌方实现增长、为消费者提供更优质服务体验。

1.  全生命周期智能化营销 -- 净增ROI百倍增长

Convertlab PRE商品推荐系统(Product Recommendation Engine)的场景应用

很多大型电子商务平台已经广泛使用在线推荐系统，并且消费者已经习惯了一键式按钮的线上平台。一键越过放入购物车、付款、填写发货地址等所有步骤的功能，给消费者带来突破性的便捷。

推荐1.0 是通过简单直接的追踪实现的，例如：

• 这些东西通常是一起买的
• 买这个商品的人也买了那个
• 对这个主题感兴趣的人也对那个感兴趣
• 对这个商品评价高的人也喜欢那个商品
• 与你相似的人买了这些东西
• 最受欢迎的、最畅销的商品是这些

这种协作性的交叉销售/升级销售对品牌电商是很有帮助的。以Convertlab PRE商品推荐系统(Product Recommendation Engine)为例，在已经实践的某全球著名快餐品牌的消费场景中。以PRE系统为基础，为消费者推荐基于搜索某一商品数据的同一类或相关类产品，对产品的销售有积极的作用。

A/B测试显示，Convertlab 的PRE商品推荐系统给某全球著名快餐品牌的客单价带来了将近20%的提升。另外，Convertlab利用在品牌客户生命周期旅程，以及电商触发重定向旅程（包含：搜索未下单、新产品推广、下单未支付、下次购买推荐等执行策略）的营销，为某服饰品牌的ROI带来了将近百倍的增长。

2．个性化沟通 -- 推送转化率提升2.5倍

Convertlab AI圈群（客户画像标签和人群聚类）的场景应用

在营销中，品牌若是想要进行高回报率的营销活动，便需要对营销受众进行针对性活动投放，节约不必要的成本投入。受众分群，即把具有相似属性的受众集中到一起，是进行精准营销重要的一步操作。

营销人员很清楚如果品牌想要扩大受众群体，可以基于现有的人群，通过数据分析，找到类似于现有人群的并且最有可能转换的人群，去扩大投放范围。通常的做法是在DMP平台提供一套算法，将一方数据输入，通过DMP的算法规则，输出制定类型的相关数据。尽管从理论上讲，机器算法的维度有利于提高圈群的准确性，但现实生活中人群的某些特征有时是主动选择的结果，有时是由于客观条件而被动选择的结果。因此需要预先或者通过效果反馈手动调整算法，以此达到更准确地圈群效果。

智慧营销，或者具体说AI圈群的能力，源于人工智能、大数据分析等新技术。凭“机器学习的基础算法”对用户进行分类，程序编程对用户进行精确分层，根据圈群的效果自动反馈，甚至“自我调整”。

Convertlab AI机器学习的回归模型和聚类模型,将决定哪些变量最能预测销售转化，并自动剔除、修正客户档案中的干扰数据，产出客户回复消息或参与活动的概率，将数据洞察带入秒级甚至微妙级的地步。通过目标人群与受众管理系统整合让客户可以根据分析模型来形成人群包，以及根据特征权重来制定画像标签，在意想不到的方向精准区分不同的消费人群。

在Convertlab客户画像标签和人群聚类分析的AI模型实践中，AI圈群的推送转化率，比人工筛选、手动圈群高2.5倍。该功能系统在“短信唤醒沉睡客户”的场景中同样表现优秀。Convertlab 的某智能电器品牌客户，对60天以上未访问过小程序的会员，推送新权益上线通知短信的点击率提升将近80%。

3. “推销” -- 达标率提高20倍

Convertlab NBA行为触发(Next Best Action)的场景应用

在约翰.沃纳梅克的时代之前，就开始有人研究如何将商店里的商品销售出去，而今在线推销任务则交给了算法。根据近期行为和往期沟通，提供下一步沟通策略。

Convertlab AI NBA行为触发能力所做的就是：当“输入”客户属性、行为数据、沟通历史、订单记录等数据，通过生命周期模型来判断客户处于什么状态，通过“时机预测分类模型”来预测客户下一个旅程的时间点，最后通过“沟通策略回归模型”推荐消息文章库中的“商品推荐、活动引流、战败挽回……”等行为策略。

在某零售银行代发的场景中，Convertlab  AI 行为触发通过“做活动、赢权益”来刺激代发客户资产留存。以往人工设计活动任务、运营权益投放，被AI助力“实时感知+实时营销”技术，让点击率提高16倍，达标率提高20倍。

AI行为触发能力判断不同的消费者的登录页面上应该有哪些内容？它们应该如何展示出来？首先应该出现哪个颜色选择？什么时候应该给予奖励刺激？AI Marketing采用动态展示，为每一个消费者定制，所以它更接近于一对一的说服。

AI Marketing所有的能力让有足够多的人会因为这些营销而购买产品，这使得品牌主实现超级增长。同时，通过AI Marketing消费者也往往能获得良好的购物体验以及拿到欲购商品的折扣。

Convertlab认为智慧营销中的AI技术不存在单点突破，AI技术能力应该集中在一个平台，是一种依赖营销大数据、贯穿营销全链路的能力。智慧营销能够实现品牌方和顾客的双赢：品牌方达到了降本增效的营销业绩，而顾客也获得了去伪存真的愉悦体验。Convertlab AI Hub项目的落地，将赋能营销让更多企业用好智慧营销，让更多消费者享受智慧营销带来了便利。