（全球TMT2021年12月2日讯）在亚马逊云科技re:Invent全球大会上，亚马逊云科技宣布推出Amazon IoT FleetWise，让汽车制造商更轻松、更经济地收集、管理汽车数据，同时几乎实时上传到云端。通过Amazon IoT FleetWise，汽车制造商可以轻松地收集和管理汽车中任何格式的数据（无论品牌、车型或配置），并将数据格式标准化，方便在云上轻松进行数据分析。Amazon IoT FleetWise的智能过滤功能，帮助汽车制造商近乎实时地将数据高效上传到云端，为减少网络流量的使用，这个功能也允许开发人员选择需要上传的数据，还可以根据天气条件、位置或汽车类型等参数来制定上传数据的时间规则。当数据进入云端后，汽车制造商就可以将数据应用于车辆的远程诊断程序，分析车队的健康状况，帮助汽车制造商预防潜在的召回或安全问题，或通过数据分析和机器学习来改进自动驾驶和高级辅助驾驶等技术。

Amazon IoT FleetWise是为汽车制造商提供的一项托管服务，可以更轻松、更经济地收集数百万辆汽车的数据并实时上传到云端。Amazon IoT FleetWise让汽车制造商无需开发自定义数据收集系统，就可以收集和管理汽车任何格式的数据，并对数据进行结构化和标准化。汽车制造商首先在Amazon Management Console中定义和建模汽车属性（例如两门轿车）以及与品牌、车型和配置相关的传感器（例如发动机温度、正面碰撞预警、停车辅助系统等），用于整个车队中的单个车型或多种车型。在汽车建模之后，汽车制造商在车辆网关（一个监控和收集数据的车载通信中心）上安装Amazon IoT FleetWise应用程序，以便读取、解码以及向亚马逊云科技双向传输信息。通过Amazon IoT FleetWise的智能过滤控制功能，汽车制造商可以选择其用例所需的数据，还可以通过设置条件规则来过滤数据（例如来自与品牌和车型相关的紧急制动事件的传感器数据）。使用Amazon IoT FleetWise将数据上传到云后，汽车制造商就可以应用亚马逊云科技服务的广度和深度，从汽车数据中提取数据分析结果。例如，当自动驾驶系统以低于90%的置信度识别路标中的文本时，汽车制造商就可以使用智能过滤功能，收集在新建高速公路上行驶的汽车的摄像头数据。当这些数据上传到云端时，汽车制造商可以对数据进行标记以提高其准确性，改进自动驾驶系统的机器学习模型。或者当气温降至冰点以下时，汽车制造商可以使用智能过滤功能从电动汽车的电池中收集数据，通过分析并在云端进行模拟，以提高寒冷天气下的电池性能。