（全球TMT2021年7月5日讯）2021年6月30日，DIC EXPO 2021国际显示技术及应用创新展，在上海新国际博览中心开幕。杰锐思AI+光学膜材检测设备登场。该设备广泛应用于屏幕制造前端的膜材缺陷检测，主要包含扩散膜、偏光膜、OC膜、装饰膜等多种光学薄膜，可全面代替人工，实现缺陷高精度稳定检出，产品出货漏检率降至0.3%以下。

极致生产趋势要求下智能制造装备升级

杰锐思自2010年成立以来，深耕泛3C行业的智能生产与检测设备，见证了众多客户目前在检测环节遇到的困难和瓶颈。因此，杰锐思在继续优化智能生产设备的同时，从2016年开始布局新能源行业与半导体行业的智能生产与检测设备，自主研发AI算法，积极听取客户反馈，持续为提升工业生产效率提供全新解决方案。

AI智能质检“新物种”快速得到市场认可

目前除传统泛3C业务外，杰锐思在半导体芯片封装检测领域、新能源外观检测领域也取得了新的突破。

杰锐思半导体芯片检测设备，集镭射打标功能多功能一体，采用自主研发20位高精度转盘式+独立马达，二维&三维AI视觉检测下压控制，实现多尺寸产品高精度力控，下压力矩控制精度≤10%，多测试位稳定检测，已在多家芯片生产龙头企业实现了进口替代。

除此之外，杰锐思AI检测算法还应用于锂电池外观检测设备，目前可全面代替人工，检测缺陷包括电芯划痕、凹痕、凸包等20余种，漏检率＜1%，过杀率＜3%。

该设备采集的数据还可以快速集成于客户的数字化生产车间，在工业大数据平台上，可利用分析技术对电池性能等数据进行时效原因分析，找到引起其突变的可能特征因子，以针对性改善、验证，持续性优化，帮助客户提升电池产品品质。该设备在研发阶段已得到多个客户的样本支持，目前已经批量供应于消费类电池的生产检测段。

低成本战略下 深度视觉助力品质检测

杰锐思AI智能检测设备，选择采用工业远心相机，配备自主研发深度学习算法，赋予机器深度感知能力。由于被检测产品的多样性、复杂性，只依靠高像素相机远远不能达到感知要求。

杰锐思自主研发的光学感知系统，可根据被测物体的特性，打破机器现有认知体系，赋予机器人对多产品复杂检测对象的深度感知和理解能力，与之匹配的也是大量的算法和高标准的算力要求，帮助客户切实提高品质检测效率，降低品质检测成本，以快速占领市场优势。