全球TMT2020年8月10日，“地平线提供一个新的方法用以评估芯片的AI真实性能 -- MAPS (Mean Accuracy-guaranteed Processing Speed)，针对应用场景的特点，在精度有保障的前提下，包容所有与算法相关的选择，评估芯片对数据的平均处理速度。希望以此为业界同行提供一个评估芯片AI真实性能的全新视角。”地平线联合创始人兼技术副总裁黄畅博士在8月8日，2020全球人工智能和机器人峰会（2020 CCF-GAIR）AI芯片专场发表演讲时，提出重新定义芯片AI性能的方法。

目前，业界尚缺乏一个与时俱进的，能够有效评估芯片AI性能的标准。业界惯常使用的芯片评测标准有两种，一是峰值算力，但峰值算力只反映AI芯片理论上的最大计算能力，而非在实际AI应用场景中的处理能力，具有很大的局限性；二是目前行业较为知名的基准测试组织MLPerf，其采用的模型少且更新速度滞后于算法演进的速度，无法及时反映算法效率的提升以及各种精度下芯片能够达到的计算速度，因而无法描述芯片AI性能的全貌。

地平线此次提出MAPS芯片AI性能评测方法，为行业提供一种在峰值算力之外，从“快”和“准”两个维度帮助用户理解芯片AI性能的角度。该方法包容评测过程中所有可能的选择，在体现芯片的真实AI性能的同时留有最大的优化空间，指引用户以最优方式使用芯片。