全球TMT2020年7月16日，汽车行业差异化技术供应商盖瑞特日前推出盖瑞特早期预警系统（EWS）软件，将物理模型和人工智能（AI）技术集成到售后市场管理工具中，极大程度提升了全球商业车队管理人员的工作便利性。

盖瑞特早期预警系统是该公司正在开发的精确诊断与预诊断软件系统的一款案例应用，旨在为整个汽车行业创造更加安全可靠的操作环境。盖瑞特早期预警系统可以涵盖所有智能网联汽车系统，包括后处理和排气系统、电池系统、交流发电机和起动机、车身和底盘、刹车、冷却、燃油、润滑、轮胎、变速器等。此外，盖瑞特还利用自身在涡轮增压器方面超过65年的经验，将实时全面的监测和涡轮增压性能指标纳入健康指标模型。通过超过150个子系统的700多项健康指标，对每辆车从多个角度进行分析，盖瑞特早期预警系统为车队管理者提供高达80%以上预测准确率。

通过将人工智能、物理模型和实践经验结合，盖瑞特早期预警系统使用多维模型来解释和分析实时车辆数据及档案归类的数据组合，并基于此做出比较和诊断进行故障预测预报，防患于未然。初步案例研究显示，盖瑞特和一家车队合作伙伴通过采用该系统，预计每年可节省超过13万欧元。目前，盖瑞特利用该系统，与位于欧洲的一家国际车联网供应商CANGO公司合作推出了一款创新的售后车队管理解决方案——“车队管家（Fleetcare）”。