（全球TMT2022年11月24日讯）11月23日，与非网主办的"2022 AI视觉技术论坛"在线举办。与非网资深行业分析师张慧娟分享了《与非网2022 AI视觉产业调研报告》。

当前，市面上主流的AI视觉方案可以划分为三大类，分别是：低功耗AI视觉方案、AI IPC模组方案和AI算力盒子。对于这些AI应用的落地与实现，算力在其中的作用非常关键。与非网报告分析了约20家国产芯片厂商的产品和应用情况，既有传统的芯片厂商，也有初创和跨界从事芯片开发的企业，面向手机、安防、金融支付、人脸识别闸机、智能门铃、家用摄像头、机器人、车载视觉等应用。

与非网报告显示，为AI视觉系统提供算力支持的计算架构中，CPU+GPU架构占41.8%，CPU+DSP占36.4%，CPU占30.0%，CPU+NPU占23.2%，CPU+FPGA占23.2%，CPU+DSP+NPU占11.8%。

从受调研企业所提供的AI视觉方案类型来看，定制化方案占53.2%。这反映了两层信息：第一，AI视觉方案面向的应用场景确实非常碎片化，需要大量定制化的方案来匹配用户需求；第二，过度的定制化不利于产业的规模化发展，也成为当前AI大规模落地的一个主要瓶颈。未来，通过模型的不断优化，以及算法泛化能力的提升等，行业在推进方案规模化落地方面还有较长的路要走。