浪潮存储提供EB级容量扩展

全球TMT2020年9月22日,根据IDC报告,在2014-2020年,IT从业人员数量仅仅增长1.285倍,但平均每个IT人员管理的数据量从230GB增加到1231GB,超过5倍。而在未来两年,企业数据预计仍将以42.2%的速度增长。尽管大多数企业认为数据是企业的无形资产,然而目前企业仅捕获了56%的可用数据,几乎一半的数据流失掉了,如何扩展数据存储系统的容量成为企业面临的重要议题。 据IDC预测,2020年全球将有超59ZB的数据被创建、捕获、复制和消费,其中原始数据与复制数据(主要为机器处理产生的数据)的比率大约为1:9,未来复制数据将推动全球数据的增长,预计到2024年复制数据将达到原始数据的10倍。

从2014年到2020年,企业IT人员人均管理的数据量增加5倍

浪潮存储提出“云存智用运筹新数据”的理念,并发布了“AS13000G5超大规模数据中心级分布式存储平台”,帮助用户解决海量数据的存储问题,为用户的数据中心打造面向未来的存储平台。

首先,浪潮分布式存储系统基于Scale Out架构实现了容量极致扩展。浪潮分布式存储系统AS13000G5,通过Scale Out横向扩展的基础架构,实现单存储系统节点扩展数达5120个,可形成EB级海量存储空间,支持千亿数据文件管理。系统通过海量存储系统对底层硬盘资源进行池化,形成统一资源池,同时提供文件存储、对象存储、块存储、大数据四种存储服务,支撑上层多种应用,承载多元化的海量数据。依赖横向扩展的分布式存储架构,存储性能随容量扩展而线性提升,从而达到千万级IOPS和百GB带宽的极致性能。

浪潮分布式存储

其次,浪潮分布式存储依托多项高级功能优化容量资源利用率。依托强大的研发实力,浪潮AS13000G5分布式存储在研发过程中实现多项技术突破,并演进迭代成为功能特性,进一步提升大规模存储集群的整体可用性、可靠性。

InView基于深度学习的智能分析和主动预防

此外,浪潮智能统一存储管理平台InView面向全系浪潮存储平台实现管理,采用大数据和AI技术采集硬盘、系统压力等数据,发送给AI引擎执行分析,输出结果和处理建议,构建智能化运维管理平台,实现对存储平台自动化部署、状态监测、容量预测、性能优化、远程巡检、故障诊断、磁盘故障预测、资产管理等智能化运营,解决大规模IT系统运维难题,提高运维效率,降低运维成本,优化用户体验,保障业务连续性。